大手電機メーカー 新規事業デザイン部門｜AI駆動開発による新規事業検討アプリ群の高速プロトタイピング

新規事業の検討では、アイデアを出すだけでなく、市場性、顧客ニーズ、競合環境、技術動向、KPIなど、さまざまな観点から検討する必要があります。

一方で、検討に時間がかかったり、担当者によってアウトプットの質にばらつきが出たりすることが課題でした。

また、上層部に説明する際にも、事業アイデアの構造や前提条件、成長ドライバーを分かりやすく整理する必要があり、検討メンバーと上層部のコミュニケーションコストも高くなりがちでした。

新規事業検討のプロセスを理解したうえで、AIを使って検討作業を効率化・高度化できるツールを短期間で作ることを期待していました。

単なるAIツールの試作ではなく、実際の業務プロセスに沿って、アイデア整理、市場調査、KPI設計、ニュース分析などに使える形に落とし込んでもらう必要がありました。

また、報告に向けた期限も限られていたため、短期間で形にして、実際に触れる状態まで持っていくことが重要でした。

新規事業開発のプロセスに対する理解が高かったため、こちらの要望を細かく説明しなくても、検討業務のどこに課題があるのかを素早く理解してもらえました。

そのうえで、曖昧な要望を具体的な利用シーンや機能に落とし込み、短期間でプロトタイプとして形にしてもらえた点が非常に助かりました。

特に、業界理解とAIの理解の両方があることで、単なる技術的な実装ではなく、新規事業検討の質を高めるためのアプリとして設計してもらえたと感じています。

初期のプロトタイプに対して出たフィードバックをもとに、短期間で改善を進めてもらえました。

単に機能を追加するだけでなく、実際の利用シーンを踏まえて、アウトプットの見せ方や使いやすさを改善してもらえた点が良かったです。

新規事業検討の現場では、使いにくいツールだと定着しません。その点、ユーザーの反応を見ながら、短いサイクルで改善してもらえたことで、現場で試しやすいアプリになりました。

新規事業アイデアを、感覚的な議論だけでなく、構造、KPI、市場環境、外部ニュースなどの観点から整理しやすくなりました。

また、検討メンバーがそれぞれ個別に調査・整理していた作業の一部を、AIアプリによって支援できるようになったことで、検討のスピードと質を高める可能性が見えてきました。

上層部とのコミュニケーションにおいても、事業アイデアの構造や検討論点を可視化できることで、議論の前提をそろえやすくなったと感じています。

限られた納期の中で、4つのアプリを短期間で作りきってもらえた点が印象的でした。

新規事業開発の業務理解があるため、要件整理からプロトタイプ開発までのスピードが速く、手戻りを抑えながら進められました。

また、AI技術だけでなく、業界理解や事業開発の視点を踏まえて提案してもらえたことで、単なる開発支援ではなく、新規事業検討そのものを前に進める支援になったと感じています。